AI 기업들이 기밀 데이터를 손에 넣는 방법... Mercor의 '합법적 꼼수’

How AI Labs Get Secret Data Companies Won't Share: Inside Mercor's $10B "Legal Loophole”

22-year-old CEO Brendan Foody's startup Mercor pays former Goldman Sachs and law firm employees up to $200/hour to extract industry knowledge for AI training, selling what companies refuse to share to OpenAI, Anthropic, and Meta.

🕵️ AI 기업들의 새로운 데이터 확보 전략

"Goldman Sachs가 자기들 업무를 자동화할 AI 모델을 좋아할 리 없죠."

TechCrunch Disrupt 2025 무대에서 Mercor의 22세 CEO Brendan Foody가 던진 이 한 마디는, AI 시대의 가장 민감한 문제를 건드렸습니다. 바로 데이터입니다.

OpenAI, Anthropic, Meta 같은 AI 거대 기업들은 금융, 법률, 컨설팅 산업을 자동화하고 싶어 합니다. 문제는? 이 산업의 기업들이 절대 자신들의 데이터를 내주지 않는다는 것이죠. 그래서 AI 기업들은 Mercor라는 독특한 플랫폼을 통해 완전히 새로운 방식으로 데이터를 얻고 있습니다.

어떻게요? 바로 그 회사들의 전직 직원들을 고용해서요. 🎯

💰 시간당 200달러에 전문 지식을 판다

1. Mercor가 하는 일은 정확히 뭘까? 🤔

Mercor는 쉽게 말해 **'전문가 지식 거래소'**입니다. 투자은행, 로펌, 컨설팅 회사에서 일했던 사람들을 플랫폼에 모아, AI 학습을 위한 데이터를 생성하도록 합니다.

• 시급: 최대 $200 (약 27만원)
• 하는 일: 양식 작성, 보고서 작성, 업무 프로세스 설명
• 목적: AI 모델이 그들의 산업을 자동화하도록 학습시키기

현재 Mercor는 수만 명의 계약직 전문가를 보유하고 있으며, 매일 150만 달러 이상을 지급합니다. 놀라운 건, 그래도 Mercor는 수익을 내고 있다는 점입니다. AI 기업들이 그만큼 더 많은 돈을 지불할 의향이 있기 때문이죠.

2. 폭발적 성장의 숫자들 📈

창립 3년도 안 돼서 Mercor는:

• 연간 반복 매출(ARR): 약 5억 달러
• 최근 기업가치 평가: 100억 달러
• 주요 고객: OpenAI, Anthropic, Meta

참고로 Uber의 전 CPO(최고제품책임자) Sundeep Jain이 올해 Mercor의 사장으로 합류했습니다. Uber가 택시 산업을 뒤흔들었듯, Mercor도 전문직 시장을 재편하려는 야심을 드러낸 셈이죠.

🚨 합법일까, 회색지대일까?

"직원 머릿속 지식은 누구 것인가?"

Foody는 명확한 입장을 밝힙니다: "직원 머릿속의 지식은 그 직원의 것이지, 회사의 것이 아니다."

하지만 대부분의 기업들은 이렇게 생각하지 않습니다. 특히 금융과 법률 같은 산업은 업무 지식과 프로세스를 극도로 기밀로 취급하죠.

산업 스파이와의 경계선 🕶️

Mercor는 계약자들에게 **"전 직장의 문서를 업로드하지 말라"**고 지시한다고 합니다. 하지만:

• Mercor 계약자 중 일부는 현재 직장에 여전히 재직 중이면서 부업으로 데이터를 제출합니다
• Foody도 인정했습니다: "우리 규모를 감안하면, 아마 (문제가 되는) 일들이 일어날 수 있다"

더 논란이 되는 건, Mercor의 일부 채용 공고입니다. 예를 들어:

"스타트업 CTO 또는 공동창업자 구함: 상당한 규모의 프로덕션 코드베이스에 대한 접근 권한을 승인할 수 있는 분"

이건 단순히 '지식'이 아니라 실제 회사 코드에 대한 접근을 요청하는 것처럼 들립니다. Mercor는 실제로 몇몇 스타트업 CTO들이 이 제안을 받아들였다고 밝혔지만, 구체적인 내용은 공개하지 않았습니다.

🏦 Goldman Sachs는 왜 이걸 싫어할까?

자기 무덤을 파는 격 ⚰️

Goldman Sachs, McKinsey, 대형 로펌들이 Mercor를 경계하는 이유는 명확합니다:

1. 자신들의 핵심 가치를 자동화하는 AI가 만들어진다
2. 그 AI를 만드는 데 자신들의 전직 직원이 사용된다
3. 결국 고객들이 자신들을 거치지 않고 AI에게 직접 갈 수 있다

Foody는 솔직하게 말합니다: "어떤 회사들은 이미 새로운 미래를 받아들이고 있어요. 하지만 다른 카테고리의 회사들은 두려워하고 있죠. 고객들이 자신들을 건너뛰고 AI 기업에게 직접 가는 것을 걱정하면서요."

AI가 전문직을 대체하는 미래 🤖

Foody의 비전은 급진적입니다:

"시간이 지나면 ChatGPT가 최고의 컨설팅 회사보다, 최고의 투자은행보다, 최고의 로펌보다 나을 것입니다."

이것이 실현되면 경제는 근본적으로 변화할 것입니다. Foody는 이것이 "모두를 위한 풍요를 창출하는 긍정적인 힘"이 될 것이라고 낙관하지만, 현재 그 산업에 종사하는 수백만 명의 전문가들은 그렇게 생각하지 않을 수도 있습니다.

📊 경쟁사들도 눈치챘다

Scale AI의 몰락과 Mercor의 부상

초기 AI 붐 때, Scale AI 같은 데이터 벤더들은 제3세계 국가의 저임금 노동자들을 고용해 단순한 라벨링 작업을 시켰습니다.

Mercor는 완전히 다른 접근을 취했습니다: 고임금 전문가들을 미국에서 고용한 것이죠.

그리고 그 전략은 통했습니다. 특히 Scale AI가 Meta의 대규모 투자를 받고 Meta가 Scale AI의 CEO를 고용한 후, 많은 AI 기업들이 Scale AI와의 협력을 중단했습니다. Mercor는 그 빈자리를 차지했습니다.

현재:

• Mercor: 100억 달러 가치 평가
• Scale AI & Surge: 각각 200억 달러 이상

Mercor는 여전히 작지만, 지난 1년간 가치가 5배 증가하며 무섭게 성장하고 있습니다.

🔮 이게 미래의 일자리 형태일까?

긱 이코노미 2.0: 전문가 버전 💼

Foody는 Mercor가 **"새로운 긱 이코노미"**를 만들고 있다고 주장합니다. Uber가 운전을 긱 워크로 만들었다면, Mercor는 투자 분석, 법률 자문, 컨설팅을 긱 워크로 만들려는 것이죠.

• 장점: 전문가들이 유연하게 일하면서 시간당 $200를 벌 수 있다
• 단점: 전통적인 전문직 경력 경로가 무너질 수 있다

기업들의 선택: 적응 vs 저항 🤷

Foody는 말합니다: "새로운 미래를 받아들이는 회사들이 역사의 올바른 편에 서게 될 것"이라고.

하지만 과연 그럴까요? 아니면 규제와 법적 조치로 이런 '지식 유출'이 막힐까요?

💭 윤리적 딜레마와 미래

데이터는 누구의 것인가? 🤔

이 사례는 근본적인 질문을 던집니다:

• 회사에서 배운 지식은 누구의 것인가?
• 10년간 Goldman Sachs에서 일한 애널리스트의 분석 방법론은 개인 지식인가, 회사 자산인가?
• AI 시대에 '산업 기밀'의 경계는 어디까지인가?

명확한 답은 없습니다. 하지만 Mercor의 급성장은 AI 기업들이 이미 답을 내렸다는 것을 보여줍니다.

전문직의 종말, 아니면 진화? 🦋

Foody가 그리는 미래는 ChatGPT가 최고의 로펌을 대체하는 세상입니다. 이것이 현실화되면:

• 긍정적 시나리오: 전문 서비스의 가격이 폭락하고, 더 많은 사람들이 접근 가능해진다
• 부정적 시나리오: 수백만 명의 고임금 전문직이 일자리를 잃는다

역사는 기술이 일부 일자리를 파괴하면서 새로운 일자리를 창출한다는 것을 보여줍니다. 하지만 그 전환 과정은 결코 부드럽지 않았습니다.

🎯 결론: 판도라의 상자는 이미 열렸다

Mercor의 이야기는 단순한 스타트업 성공담이 아닙니다. 이것은 AI 시대의 데이터 전쟁에서 누가 이기고 지는지를 보여주는 사례입니다.

22세 CEO가 3년 만에 100억 달러 기업을 만들 수 있었던 이유는 간단합니다: AI 기업들이 절실하게 필요로 하는 것을 제공했기 때문이죠. 그게 윤리적으로 완벽한지, 법적으로 문제없는지는 아직 논란의 여지가 있지만요.

한 가지 확실한 것은, AI는 데이터를 먹고 자란다는 사실입니다. 그리고 Mercor는 AI 기업들이 기존 기업들로부터 직접 얻을 수 없는 데이터를 공급하는 새로운 파이프라인을 만들었습니다.

당신이 Goldman Sachs의 임원이라면 이 뉴스가 악몽처럼 느껴질 것입니다. 하지만 OpenAI의 엔지니어라면? 이것은 꿈이 이루어지는 순간일 겁니다. 🌟

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